DeepSeek、待望のAIモデル「DeepSeek-V4」を発表。100万文字規模に対応、性能はClaude 4.5超え(36Kr Japan)

原始發表日期：2026-04-29

中國頂尖人工智慧實驗室 DeepSeek 震撼發布最新一代大語言模型「DeepSeek-V4」，其不僅具備高達 100 萬字元（Token）的超長文本處理能力，跑分數據更宣告超越歐美頂尖模型 Claude 4.5。這則重磅消息標誌著全球 AI 算力與演算法的軍備競賽已進入白熱化階段，且中國 AI 勢力正以驚人的速度突破美國的技術封鎖，重塑全球科技版圖。

產業現況

AI 模型的能力邊界正在極速擴張。「超長文本窗口（Long Context Window）」是目前各大巨頭廝殺的主戰場。高達百萬字的處理能力意味著企業可以將整本財報、數十萬行的程式碼或一整座圖書館的專業文獻，一次性「餵」給 AI 進行深度分析與推演。DeepSeek 的突破，不僅對 OpenAI、Anthropic 造成極大的競爭壓力，更宣示了開源/半開源模型在商業應用落地上，已具備與閉源巨頭一較高下的絕對實力。

總經分析

從地緣政治經濟學的視角來看，DeepSeek-V4 的誕生是對美國高端 AI 晶片禁令的一記強烈反擊。中國企業透過極致的演算法優化（如混合專家模型 MoE）與分散式運算架構，成功在算力受限的環境下訓練出世界級的模型。這預示著未來全球 AI 生態圈將加速走向「中美雙軌制（Bifurcation）」。同時，強大且低成本的開源模型將徹底顛覆軟體開發、法律審閱與金融分析等白領知識產業，引發新一波的勞動生產力革命與結構性失業陣痛。

未來展望

隨著基礎大模型（Foundation Models）能力的同質化，未來的超額利潤將不再屬於單純提供 API 的模型開發商，而是掌握特定產業專有數據（Proprietary Data）並能將 AI 深度整合至工作流程中的垂直應用服務商（Vertical AI）。投資人應將目光從輝達（Nvidia）等硬體基礎設施，逐漸轉移至在醫療診斷、自動駕駛與自動化軟體測試領域，能真正將百萬級文本處理能力轉化為經常性訂閱營收（ARR）的 AI 原生應用企業。

財經小辭典

• Token (詞元)：大語言模型處理文本的基本單位。一個 Token 在英文中大約是一個單字的一部分或全部，在中文中約等於一到兩個漢字。模型能同時處理的 Token 數量（窗口大小）決定了其理解長篇文章的能力。
• MoE (混合專家模型, Mixture of Experts)：一種先進的機器學習架構。透過將龐大的神經網路拆分為多個專精不同領域的「專家」子網路，在每次推論時只啟動相關的專家，從而大幅降低算力消耗並提升模型效能。
• 開源模型 (Open Source Model)：開發者將 AI 模型的架構、權重數據公開，允許全球研究人員與企業免費下載、修改並部署在自己的伺服器上，與 OpenAI 等不公開底層技術的「閉源模型」形成強烈對比。